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朝陽盈通橋梁伸縮縫拜讀:百度AI落地的三個關(guān)鍵詞

瀏覽量: 27417 發(fā)表時間:2018-12-12

        盈通橋梁伸縮縫拜讀:百度AI落地的三個關(guān)鍵詞。作為AI新技術(shù)革命重要賽道,百度在無人駕駛和對話式人工智能操作系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用目前已成體系,這兩條穩(wěn)健和已被驗(yàn)證的賽道,是百度最為側(cè)重蓄力的領(lǐng)域。正是得益于無人駕駛和語音智能方面的不斷突破和積累,通過百度云的技術(shù)整合實(shí)現(xiàn),讓百度的AI技術(shù)在眾多產(chǎn)業(yè)中得以應(yīng)用。隨著AI科技的進(jìn)一步發(fā)展,人工智能已經(jīng)在緊密地走近更多民眾的生活中,百度作為中國AI的領(lǐng)軍者,在這個時代則需要承擔(dān)引領(lǐng)者的角色。

         李彥宏表示,“用好的AI技術(shù)解決社會問題的企業(yè)一定是最有前途的企業(yè)”,從5個月前的百度AI開發(fā)者大會,到11月初的百度世界大會,外界關(guān)注的焦點(diǎn)也更多集中在百度AI“密集”公布的落地實(shí)例。事實(shí)上,經(jīng)歷過多重拷問的百度,也急需在新的戰(zhàn)略航向中證明自己??v觀百度在AI領(lǐng)域的布局策略,我們大概可以看出這三個關(guān)鍵詞:蓄力,深耕與引領(lǐng)。

         蓄力:主線賽道蓄力扎根

         被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域最可能顛覆人類既有世界構(gòu)建方式的技術(shù)之一,自動駕駛自被提出的第一天起,就成為下一代新技術(shù)革命中最重要的賽道。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國無人駕駛汽車行業(yè)市場前景調(diào)查及投融資轉(zhuǎn)錄本研究》報告顯示,到2021年,預(yù)計全球無人駕駛汽車市場規(guī)模將達(dá)70.3億美元,到2035年,預(yù)計全球無人駕駛汽車銷量將達(dá)2100萬輛。如此廣闊宏偉的市場,自然也被百度早早謀定。

          百度的無人駕駛項(xiàng)目2014年就已啟動,2017年3月1日,百度正式成立智能駕駛事業(yè)群組(IDG),同年4月19日,百度宣布Apollo(阿波羅)計劃,將開放自動駕駛平臺,是全球范圍內(nèi)自動駕駛技術(shù)的第一次系統(tǒng)級開放。去年7月的百度AI開發(fā)者大會上,Apollo平臺正式發(fā)布,11月,Apollo發(fā)布了Apollo小度車載系統(tǒng)和Apollo Pilot兩款產(chǎn)品。不到一年時間,Apollo平臺已從技術(shù)創(chuàng)新走向產(chǎn)品創(chuàng)新。

        在前沿技術(shù)的比拼上,落地和商業(yè)化是實(shí)力的最好證明方式。今年7月的百度AI開發(fā)者大會上,全球首款L4級量產(chǎn)自動駕駛巴士“阿波龍”正式量產(chǎn)下線。11月百度世界大會上,Apollo與一汽紅旗共同打造的中國首款L4級自動駕駛量產(chǎn)乘用車正式亮相,預(yù)計2020年將大批量投放到更多城市運(yùn)營。同時,百度還啟動了與沃爾沃以量產(chǎn)為目標(biāo)的深度定制L4級自動駕駛乘用車計劃。百度在無人駕駛方面的一連串動作無疑是用實(shí)際行動,佐證自己的領(lǐng)先地位。

          當(dāng)然,百度對無人駕駛的蓄力不僅體現(xiàn)在自身技術(shù)上,在合作伙伴的拓展上,也取得了非常可觀的成績。截至目前,Apollo自動駕駛生態(tài)合作伙伴超過130家,包括寶馬、福特、捷豹路虎等整車及零配件制造商,Intel、英偉達(dá)等傳感器及芯片制造商,首汽等運(yùn)輸服務(wù)提供商等等,已形成國際化全產(chǎn)業(yè)鏈的自動駕駛生態(tài)。

         從BAT到互聯(lián)網(wǎng)造車新勢力、到運(yùn)輸服務(wù)平臺等等,2018年是自動駕駛、智能交通躍進(jìn)式發(fā)展的一年。BAT目前已全部獲得自動駕駛自動駕駛路測牌照,但百度的部署規(guī)劃、產(chǎn)品落地及推進(jìn)速度,持續(xù)不斷對智能城市的探索加碼,都讓其成為了中國企業(yè)在全球自動駕駛領(lǐng)域的“發(fā)言人”。

        除了對智能駕駛賽道的“重部隊”著重蓄力,在以智能家居為代表的物聯(lián)網(wǎng)入口、或者說基于語音的人機(jī)交互入口爭奪中,百度也在逐步構(gòu)建龐大的落地應(yīng)用。其DuerOS對話式人工智能操作系統(tǒng)不斷拓展到智能家居、智能手機(jī)、智慧酒店等解決方案或場景中。以智能硬件為載體,賦以DuerOS人機(jī)交互系統(tǒng),持續(xù)加速國內(nèi)智能家居、物聯(lián)網(wǎng)時代的到來。

          百度智能生活事業(yè)群組(SLG)總經(jīng)理景鯤近期公布百度DuerOS平臺最新進(jìn)展時表示,目前DuerOS在激活設(shè)備、月活躍設(shè)備、合作伙伴、落地主控設(shè)備、開發(fā)者數(shù)量等五個方面均為全國第一。截至2018年10月,搭載百度DuerOS的激活設(shè)備量已超過1.5億,越來越多的人在通過“小度”開啟智能生活之門。

        軟硬件同時加速落子讓DuerOS生態(tài)更加繁榮,能夠在谷歌、亞馬遜等國際巨頭博弈的領(lǐng)域中始終保持發(fā)展態(tài)勢。對于DuerOS的增長前景及商業(yè)化進(jìn)程,李彥宏在10月31日第三季度財報電話會議中針對分析師提問也給出了具體回應(yīng),DuerOS高速增長將一直持續(xù)到2019年,而商業(yè)化將在2020年開始。

         作為百度AI能力輸出的重要賽道和落地項(xiàng)目,Apollo和DuerOS成為了百度布局人工智能領(lǐng)域的雙線蓄力池,在完善全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)布局,自身商業(yè)化進(jìn)程加速的同時,也在賦能國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在AI領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型發(fā)展。

         深耕:AI+三大產(chǎn)業(yè)

         根據(jù)中國專利保護(hù)協(xié)會發(fā)布的《人工智能技術(shù)專利深度分析報告》,近兩年中國在AI領(lǐng)域?qū)@暾埧偭亢桶l(fā)展態(tài)勢排名世界第一,而以百度為代表的科技企業(yè)AI發(fā)展,始終得益于國家宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的正面催化,以及政府對AI技術(shù)化應(yīng)用發(fā)展的積極態(tài)度和支持。

         如果AI技術(shù)能夠通過與傳統(tǒng)領(lǐng)域企業(yè)的合作,探索規(guī)?;a(chǎn)業(yè)問題的解決方案、應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)主要產(chǎn)業(yè)之中,那AI落地將在更多層次得到推進(jìn)和實(shí)踐,也是百度AI深耕應(yīng)用規(guī)?;闹匾较?。百度云作為百度能力、百度資源、行業(yè)解決方案的對外一站式服務(wù)輸出窗口,面向未來提出ABC(AI、Big Data、Cloud Computing)戰(zhàn)略定位,目前已是百度人工智加速滲透國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的先鋒。

         智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,百度云合作中化農(nóng)業(yè)、麥飛科技、云南佳葉等企業(yè),實(shí)現(xiàn)從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)端即開始信息數(shù)據(jù)采集,預(yù)測分析農(nóng)產(chǎn)品種植策略、沉淀經(jīng)驗(yàn);到提高病蟲害檢測效率,到數(shù)字化農(nóng)產(chǎn)品加工過程、在加工設(shè)備端安裝智能邊緣平臺,指導(dǎo)生產(chǎn)、提升農(nóng)民收入。百度AI賦能正不斷幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提質(zhì)增效。

        智能制造領(lǐng)域,傳統(tǒng)鋼鐵行業(yè)近年來“高質(zhì)量發(fā)展”勢在必行。百度繼去年與寶鋼技術(shù)合作打造“智能鋼包”后,今年再次通過AI技術(shù)打造缺陷識別模型,解決了鋼造行業(yè)“連鑄板坯”缺陷識別的難題,提高傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)效率。同時,百度云ABC技術(shù)還對鋼鐵生產(chǎn)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,提升生產(chǎn)質(zhì)量。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,正在為傳統(tǒng)行業(yè)創(chuàng)造全新的發(fā)展契機(jī)。

          在能源行業(yè),煤炭產(chǎn)業(yè)的重要性不言而喻,針對近年來煤炭行業(yè)亟需轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀,百度與陽煤集團(tuán)達(dá)成戰(zhàn)略合作,推進(jìn)煤炭行業(yè)“智”取轉(zhuǎn)型,正逐步改變以往外界對煤炭“傻大黑粗”印象。此外,在電力等其他能源行業(yè),百度也在借助EasyDL等平臺持續(xù)賦能。

        在熱度較高的醫(yī)療領(lǐng)域,百度云同華大基因、藥明康德、博奧晶典、諾禾致源等企業(yè)開展合作,在基因等數(shù)據(jù)存管、分析、解讀智能化等方面發(fā)力,進(jìn)一步推動全球精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展。具體到落地產(chǎn)品,在前不久百度世界大會上亮相的AI眼底篩查一體機(jī)頗受關(guān)注——目前百度AI算法已經(jīng)能夠覆蓋糖尿病視網(wǎng)膜病變、黃斑性病變、青光眼這三種主要致盲疾病,并且在10秒中完成結(jié)果分析,準(zhǔn)確率達(dá)雙94%,接近三甲醫(yī)院主任醫(yī)師水平。這對于廣泛分布在基層、因有經(jīng)驗(yàn)的眼科醫(yī)生不足而無法定期篩查的眼底病患者,無疑是個福音。據(jù)悉,百度公益基金將捐贈百度AI眼底篩查一體機(jī)在全國500個貧困縣醫(yī)療點(diǎn)。

         此外在金融、物流等其他領(lǐng)域,以百度云為代表的百度AI技術(shù)輸出也在成為推動各產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動力量。和BAT及其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比,百度AI落地賦能不局限于具體的某個垂直領(lǐng)域,能夠大面積賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)背后,也是百度18年技術(shù)積累和前瞻性布局的必然結(jié)果??梢灶A(yù)見的是,隨著人工智能與國民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)的深度融合,AI將在更深層次改變我們的生活。

        深耕三大產(chǎn)業(yè),讓百度AI商業(yè)化和規(guī)模化,再一次走在了行業(yè)的前列。越是走在前面,責(zé)任也就越大,在未來,百度要肩負(fù)起更強(qiáng)的引領(lǐng)帶動作用。

        引領(lǐng):開放鏈接AI創(chuàng)新者

        百度全面布局AI多年,目前已基本形成完整的AI技術(shù)布局,而其中大部分均已在各領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)過渡到落地應(yīng)用階段,這不僅是百度AI商業(yè)化探索的重要一步,也是國內(nèi)整體AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀的縮影。不過,AI不是一個人、一家創(chuàng)業(yè)公司、一家科技巨頭能做好的事,創(chuàng)新勢能的強(qiáng)度來自一個時代的總和。

         雖然百度AI在當(dāng)下取得了領(lǐng)先成績,但是要在未來持續(xù)成為行業(yè)的代表,百度則需要付出更多努力。

        在百度AI占據(jù)重要賽道、覆蓋國民經(jīng)濟(jì)主要產(chǎn)業(yè)的同時,技術(shù)的開放和輸出,也成為其AI落地探索的關(guān)鍵詞之一。2016年9月27日,百度正式宣布全新的深度學(xué)習(xí)開源平臺PaddlePaddle在開源社區(qū)Github及百度大腦開放,供廣大開發(fā)者下載使用。百度成為繼Google、Facebook、IBM后另一家將人工智能技術(shù)開源的全球科技巨頭。

         近兩年來,基于PaddlePaddle學(xué)習(xí)框架,部分開發(fā)者和企業(yè)已經(jīng)完成了向AI技術(shù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型。降低參與門檻、持續(xù)開放AI能力,毫無疑問是吸納更多行業(yè)開發(fā)者、潛在人才,加速創(chuàng)新國內(nèi)AI產(chǎn)品落地的途徑之一。

         而基于PaddlePaddle的各類開發(fā)者大賽,特別是針對校園的競賽,也為AI行業(yè)人才選拔培養(yǎng)提供了更多渠道。就在上個月前,百度大腦行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽總決賽剛剛落下帷幕,來自全國各地數(shù)十支團(tuán)隊展示了他們基于百度定制化訓(xùn)練平臺打造的創(chuàng)新項(xiàng)目,這些獲得認(rèn)可的項(xiàng)目展示了行業(yè)場景和AI結(jié)合的更多可能性。李彥宏此前也表示,把源代碼開放出來讓同學(xué)們、社會上的年輕人能夠?qū)W習(xí),會發(fā)揮他們的創(chuàng)造力,做到很多我們連想都沒有想過的東西。

         百度在推動AI領(lǐng)域快速發(fā)展的諸多引領(lǐng)和付出,也得到來自社會的積極反饋。


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